REDE NEURAL ARTIFICIAL: IDENTIFICAÇÃO DE ACADÊMICOS EM CURSO DE LICENCIATURA EM MATEMÁTICA COM POSSIBILIDADE DE DESISTÊNCIA

Resumo

Este trabalho desenvolveu-se no âmbito do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí – IFPI, Campus São Raimundo Nonato, cujo objetivo principal foi avaliar a capacidade de uma rede neural artificial Perceptron Multicamadas em identificar acadêmicos de Licenciatura em Matemática com possibilidade de evadir-se do curso. A metodologia empregada dividiu-se em 03 etapas: A primeira etapa, foi destinada a um levantamento junto ao controle acadêmico do Campus; na etapa seguinte, realizou-se uma pesquisa com acadêmicos de Licenciatura em Matemática; a terceira etapa, examinou-se a eficiência da rede neural artificial, através do software Weka, para prever evasões de acadêmicos. Os resultados obtidos decorrem da utilização de tecnologias da informação, no qual, deduziu-se ser viável utilizar uma rede neural artificial para prever desistências de acadêmicos de um curso de Licenciatura em matemática.